了解Transcrypt自动测试如何记录代码

Question

自动测试是Transcrypt文档的一个组成部分。然而，我很难理解他们是如何揭示预期的行为的。例如：.py中

我真不知道什么是正确的/预期的答案。如何像下面这样解释测试？

autoTester.check (b.p, b.q, b.r, b.s)
b.p = 4
b.r = 5
autoTester.check (b.p, b.q, b.r, b.s)

Answer 1

自动测试在CPython和Transcrypt下运行。当将结果加载到浏览器中时，会自动验证结果是相同的。这被称为“背对背测试”，对check函数的调用就是这样做的。因此，Transcrypt的正确行为被简单地(“操作”)定义为CPython行为。Python和大多数脚本语言一样，缺乏一个正式的语义规范。

跨隐窝支持约95%的CPython。Transcrypt的内部结构(从Python到JavaScript编译器)是完全不同的。这尤其适用于CPython的所谓“魔术方法”(以__开头和结尾的方法)，尽管，例如对于操作符重载，许多方法也是由Transcrypt支持的。所有在自动测试中的特性都以相同的行为得到支持，因此它们一起在Transcrypt中列出了“您可以做什么”。

您可以按照以下方式运行自动测试，例如，对于Transcrypt基本测试：

• 转到您的Transcrypt安装中的文件夹./development/automated_test/Transcrypt
• 在命令提示符下键入: transcrypt -r -c -da autotest.py
• 之后，在命令提示符下键入: transcrypt -c -da autotest.py
• 在浏览器中打开生成的文件autotest.html

单击蓝色(或不希望是红色)行，以查看要比较的代码的结果。这应该是不足为奇的:所有的自动测试确实只是确认他们的跨密码行为仅仅是CPython行为。

"Hello“的自动测试结果有故意错误：

​

​

Transcrypt的基本特性自动测试结果：

​

​

自动测试的价值是双重的：

• 只要在Transcrypt中添加了一个特性，就很容易确保什么都没有掉下来(回归测试)。
• 通过自考的来源阅读将给人一个良好的印象，哪些功能是支持的。

当然，像这样的测试

autoTester.check (b.p, b.q, b.r, b.s)
b.p = 4
b.r = 5
autoTester.check (b.p, b.q, b.r, b.s)

虽然完全覆盖是必需的，但这是相当微不足道的。然而，例如操作符重载代码，如

def __matmul__ (self, other):
    result = Matrix (self.nRows, other.nCols)
    for iTargetRow in range (result.nRows):
        for iTargetCol in range (result.nCols):
            for iTerm in range (self.nCols):
                result._ [iTargetRow][iTargetCol] += self._ [iTargetRow][iTerm] * other._ [iTerm][iTargetCol]
    return result

不是的。

库包的代码也可以进行自动测试，使用复杂的数学算法，例如2Dfft(使用复数将图像转换为频率数组，这是努姆氪的一部分)，这是保持代码如下所必需的。

__pragma__ ('opov')

orig2 = num.zeros ((128, 128), 'complex128')
orig2 [32 : 96, 32 : 96] = num.ones ((64, 64), 'complex128')

autoTester.check ('Original samples', num.round (orig2 + delta, 3) [64 : 68, 16 : 112] .tolist (), '<br>')

if transpiled:
    timeStartFft = getNow ()

freqs2 = fft.fft2 (orig2)
if transpiled:
    timeStopFft = getNow () 

autoTester.check ('Frequencies', num.round (freqs2 + delta, 3)  [64 : 68, 16 : 112] .tolist (), '<br>')

if transpiled:
    timeStartIfft = getNow ()
reconstr2 = fft.ifft2 (freqs2)
if transpiled:
    timeStopIfft = getNow ()    

if transpiled:
    print ('FFT2 for {} samples took {} ms'.format (orig2.size, timeStopFft - timeStartFft))
    print ('IFFT2 for {} samples took {} ms'.format (orig2.size, timeStopIfft - timeStartIfft))

autoTester.check ('Reconstructed samples', num.round (reconstr2 + delta, 3)  [64 : 68, 16 : 112] .tolist (), '<br>')

__pragma__ ('noopov')

不被打破。因此，每当有人对跨地窖做出贡献时，就会鼓励他/她加入一个自动测试。这方面的一个很好的例子是正则表达式模块，它附带了大量的自动测试。

请注意，自动测试很难帮助您学习Python本身。有许多关于这方面的教程和书籍。"Python在一个简单的“亚历克斯马泰利，安娜拉文斯克罗夫特和史蒂夫霍顿。

有关Transcrypts自动测试设施内部工作的更多信息在这里找到：

transcrypt.html