将词向量从tensorflow导入gensim

Question

我想导入从tensorflow创建的word向量，并在gensim中使用它。

有一个方法gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

因此，我在Training wordvec in Tensorflow, importing to Gensim中采用了完全相同的方法来尝试这个方法

示例：

2 3 word0 -0.000737 -0.002106 0.001851 word1 -0.000878 -0.002106 0.002834

保存文件，然后用kwarg binary=False加载：

model = Word2Vec.load_word2vec_format(filename, binary=False)

但错误就像

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    model=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('test.w2v')
  File "C:\Users\cbj\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 243, in load_word2vec_format
    raise EOFError("unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged?")
EOFError: unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged?

已引发

我该如何解决这个问题？

Answer 1

当向量数据的数量与第一行所提供的数字不匹配时，会引发此错误。

如果第一行写的是2 3，那么下面应该正好有2行。确保文件末尾没有空行，当然，文件中也没有空行。