卷积神经网络中滤波级联后的输出形状是什么？

Question

例如，假设我们有一个形状(n,n,48)的输入张量，我们应用了三组卷积滤波器，它们的输出维分别为(n-4,n-4,16)、(n-2,n-2,32)和(n,n,48)。现在，如果我们对结果应用过滤器连接，输出形状是什么？此外，级联是如何完成的呢？

Answer 1

正如Matias所评论的，过滤器的输出是根据需要填充的，因为所有级联层的最终大小(宽度x高度)应该是相同的。

示例中最大的输出是(n, n)。小于此值的输出应该填充到(n, n)中。在这种情况下，最终(级联的)张量大小将是(n, n, 16+32+48) = (n, n, 96)。