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社区首页 >问答首页 >如何在不同的芹菜作业工人中共享tensorflow模型

如何在不同的芹菜作业工人中共享tensorflow模型
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Stack Overflow用户
提问于 2017-06-05 07:15:50
回答 1查看 2.3K关注 0票数 3

我正在做一些NLP工作,还有一些模型是由Tensorflow培训的。我提供了一些API来使用这些模型来完成word裁剪,并通过芹菜发送请求。

具体情况如下:

芹菜将把任务分派给不同的工人(大约4-5人),因此每个工人必须加载上述模型,因此内存将被占用很多。

,那么,有什么方法在工人之间分享模型吗?,我不知道芹菜工人的潜在机制。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-25 14:06:03

您可以看看Tensorflow服务,它作为gRPC API服务于您的模型。它支持分批,这听起来像是你想要做的事情。如果你真的出于某种原因需要芹菜(比如在后台运行这些任务),你可以从芹菜任务中调用Tensorflow服务API。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/44363610

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