$geoNear匹配最近阵列

Question

我在记录集Mongodb (3.4)中有如下文件：

    { 
      "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"), 
      "userid" : 7, 
       "addresses" : [
        {
            "apporx" : 50.0, 
            "loc" : [
                -73.98137109999999, 
                40.7476039
            ]
        }, 
        {
            "apporx" : 15.0, 
            "loc" : [
                -73.982002, 
                40.74767
            ]          
        }, 
        {
            "apporx" :10.0, 
            "loc" : [
                -73.9819567, 
                40.7471609
            ]
        }
     ]
    }
`

I created index on this collection using below query :- 
`db.records.createIndex({'addresses.loc':1})`

when i execute my below query :-
`db.records.aggregate( 
      {$geoNear : {
        near : [ -73.9815103, 40.7475731 ],
        distanceField: "distance" 
    }});

这个结果给了我距离，field.now，可以在我的文档中解释这个多个元素中存在的地址数组。如何确定这个结果对于哪个元素是真的？

另一个问题:-如果我在"addresses.apporx“上设定了更大的条件或者等于的条件，那么有什么方法可以找到这个条件的位置吗？

Answer 1

首先，我强烈建议您为您的集合创建一个"2dsphere“索引，如果您打算在现实世界坐标上进行地理空间查询的话。

请确保删除可能正在使用的其他索引：

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

为了做你想做的事情，首先看一下轻微的修改，其中还包括了includeLocs选项到$geoNear。

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

现在您将看到如下所示的输出：

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

因此，返回的不仅仅是距离最近点的距离，还包括“哪个”位置是使用的匹配点。

因此，如果您想要$filter原始数组返回最近的数组，那么您可以：

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

并返回只有该匹配的数组：

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}