AWS推理式x，y公式

Question

我试图在AWS rekognition的照片中找到一个人鼻子的x，y坐标，使用javascript，并以图片大小的比例返回值。这一点在文件中已清楚说明，我对此没有异议。

我想要的是一个公式，从整个图像的角度找出鼻子“地标”的确切x，y，而不是边框。下面是我从重生中得到的结果。

{ FaceDetails: 
   [ { BoundingBox: 
        { Width: 0.6399999856948853,
          Height: 0.47999998927116394,
          Left: 0.1644444465637207,
          Top: 0.17666666209697723 },
       Landmarks: 
        [ { Type: 'eyeLeft',
            X: 0.36238425970077515,
            Y: 0.3900916874408722 },
          { Type: 'eyeRight', X: 0.5580493807792664, Y: 0.362303763628006 },
          { Type: 'nose', X: 0.4164798855781555, Y: 0.4511926472187042 },
          { Type: 'mouthLeft',
            X: 0.42259901762008667,
            Y: 0.5591621994972229 },
          { Type: 'mouthRight',
            X: 0.5580134391784668,
            Y: 0.5394133925437927 } ],
       Pose: 
        { Roll: -9.781778335571289,
          Yaw: -20.029239654541016,
          Pitch: 10.893087387084961 },
       Quality: { Brightness: 59.32780456542969, Sharpness: 99.9980239868164 },
       Confidence: 99.99403381347656 } ] }

我有一个图像，是2576x1932，有一些公式可以应用在这里，给我图片中鼻子的x，y。目前，它从包围框中给出了鼻子的x，y(我认为)。我的数学能力不能达到这个水平。

从文件中：

边界框：

返回的顶部和左边值是整个图像大小的比率。例如，如果输入图像为700x200像素，而边界框的左上角坐标为350×50像素，则API返回左值0.5 (350/700)和最大值0.25 (50/200)。

地标：

X坐标从地标的左上角表示为图像宽度的比值。例如，如果图像为700x200，地标的x坐标为350像素，则此值为0.5。

Answer 1

Rekognition返回的X/Y值只是图像宽度/高度的百分比。根据Rekognition文档，地标位置相对于整个图像，而不是边框。

因此，您所要做的就是将图像的宽度乘以地标的X值，以获得该地标的X位置(然后将图像的高度乘以地标的Y位置，以像素为单位)。

Rekognition这样做的原因是，不管图像的像素大小如何，鼻子(例如)的位置都是相同的。在上面的例子中，鼻子位于：

 { Type: 'nose', X: 0.4164798855781555, Y: 0.4511926472187042 }, 

这就意味着它是从左边边框开始的图像宽度的41.6%，以及从顶部边框开始的图像高度的45.1%。将这些百分比乘以实际宽度和高度，得到像素同弦。

请参阅：Landmark.html

Answer 2

将识别数据中的边界框用于索引或标签。我已经为面孔做过了

#python
widtho = 717 #width of the given image
heighto = 562 #height of the given image
width = faceDetail['BoundingBox'].get('Width')
height = faceDetail['BoundingBox'].get('Height')
left = faceDetail['BoundingBox'].get('Left')
top = faceDetail['BoundingBox'].get('Top')
w = int(width * widtho)
h = int(height * heighto)
x = int(left * widtho)
y = int(top * heighto)
cv2.rectangle(imagere, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

这会得到包围盒..。希望我能给出一些关于公式的线索