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在R中使用后期时获得未格式化的p值
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Stack Overflow用户
提问于 2017-05-27 13:59:54
回答 1查看 197关注 0票数 2

我目前正在分析一个数据集,其中的组是异方差的。因此,我使用韦尔奇变异数来检验不同收入水平之间的显著差异。这些结果是重要的,因此,我希望执行一个后特别游戏-豪厄尔测试,以确定哪些组之间的差异。我使用的是posthocTGH函数,它是对用户友好的科学包的一部分。这根据APA标准格式化p值,但我想知道未格式化的值是什么。我尝试使用formatPvalue = FALSE参数来修正这个问题,但是这不会改变显示的p值。

目前的代码:

代码语言:javascript
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posthoc<-posthocTGH(y=dataset$climb.distance, 
           x=dataset$genotype, 
           method=c("games-howell"),
           formatPvalue = FALSE)
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-05-27 14:11:41

如果我正确理解了您的问题,您可以得到如下未格式化的p值:

代码语言:javascript
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phoc <- posthocTGH(y=ChickWeight$weight, x=ChickWeight$Diet, method="games-howell")
(outmtx <- phoc$output$games.howell)

         diff       ci.lo    ci.hi         t       df            p   p.adjusted
2-1 19.971212   0.3575276 39.58490 2.6378339 201.3839 4.420348e-02 0.1768139320
3-1 40.304545  17.5439718 63.06512 4.5930381 175.9190 4.883308e-05 0.0002929985
4-1 32.617257  13.4519674 51.78255 4.4086175 203.1602 9.873989e-05 0.0004936994
3-2 20.333333  -6.2029177 46.86958 1.9829842 229.9425 1.974058e-01 0.5922172720
4-2 12.646045 -10.9092650 36.20136 1.3891079 235.8785 5.074188e-01 1.0000000000
4-3 -7.687288 -33.8987923 18.52422 0.7590752 226.1567 8.726938e-01 1.0000000000

可以使用以下方法提取p-值的向量:

代码语言:javascript
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outmtx$p.adjusted

[1] 0.1768139320 0.0002929985 0.0004936994 0.5922172720 1.0000000000 1.0000000000

我希望这能帮到你。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/44217743

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