我们能用TensorFlow中的多个图构造一个图吗？

Question

我想运行和评估一个非常简单的逻辑模型的二进制分类。

为了达到这个目的，我想要一个图表，如：

1. 从输入中预测标签(可以使用feed_dict)
2. 计算损失并将其最小化
3. 比较地面真实度和预测标号计算精度

当我把这些写成一张图时，效果很好。

但是，如果我们能够将图形分开，代码就会更加清晰。

现在，我创建了三个分开的图(对应于上面的每个列表)。

然后，我要构造以下三个图

• forward_graph (=图1)
• train_graph (=图1+图2)
• eval_graph (=图1+图3)

其中的每一个都可以单独运行。

有没有办法做到这一点，甚至类似的事情？

为了找到解决方案，我做了很多研究，但是，我没有找到对我有帮助的答案。

希望有人能回答这个问题！

Answer 1

我觉得第一个选项(模型，丢失和一个图表的准确性)是更好的，因为它们都属于一个模型。

无论如何，您可以为不同的图组合构建三个图并运行不同的会话。

您可能需要构建这样的图形：Working with multiple graphs in TensorFlow