用Python读取.nc文件

Question

我想通过something.3520_nc (使用conda)读取.nc文件，但我的文件如下所示：

1. 怎么处理这个，它仍然是.nc文件对吗？我该给它重新命名吗？或者在我下载之后，把它保存在某个特殊的地方重要吗？
2. 有人能告诉我，如何开始这段代码吗？我找到了关于这个问题的几页，但它对我没有用。我有Windows 10，conda使用my_root环境，我有netCDF4包。

我试着写：

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np

f = Dataset('test.nc')

我被建议使用而不是numpy pylab，但是我没有那个软件包，我也不知道如何安装它。我最挣扎的是第三行，因为我访问过的每一页都有不同的书写方式。

我的问题可能相当复杂，我承认我对Python有一点经验。

Answer 1

如果您去查看包的文档，您将发现一个有用的页面这里。

所以你在那里发现

静态方法

def __init__( self，filename，mode="r"，clobber=True，diskless=False，persist=False，keepweakref=False，format=‘NETCDF4 4’) Dataset构造函数。

这需要这些论据。我只把重要的留在这里。去读剩下的那一页吧

文件名:保存数据集的netCDF文件的名称。也可以是python 3路径库实例或OpenDAP数据集的URL。

格式：基础文件格式(“NETCDF3 4”、“NETCDF3 4_”、“NETCDF3 3_”、“NETCDF3_64BIT_OFFSET”或“NETCDF3 3_64位_DATA”之一)。只有当模式= 'w‘(如果模式= 'r’、'a‘或'r+’的文件格式被自动检测到时，才与此相关。默认的‘netCDF 4’，这意味着使用HDF5 4 API特性将数据存储在一个netCDF文件中。设置format=‘netCDF 4_ HDF5’将创建一个netCDF文件，只使用netCDF 3兼容的API特性。必须根据netCDF 4库重新编译和链接netCDF 3客户端，以读取NETCDF4_CLASSIC格式的文件。“NETCDF3_CLASSIC”是不处理2+ Gb文件的经典netCDF 3文件格式。“NETCDF3_64BIT_OFFSET”是netCDF 3文件格式的64位偏移版本，它完全支持2+ GB文件，但只兼容与netCDF版本3.6.0或更高版本链接的客户端。“NETCDF3_64BIT_DATA”是netCDF 3文件格式的64位数据版本，它支持64位维度大小加上无符号和64位整数数据类型，但只兼容与netCDF版本4.4.0或更高版本链接的客户端。

这是什么意思。

1. 您需要确定所使用的格式。如果您使用的是NETCDF4，那么您可以忽略它，但如果不使用，则需要指定您的格式。
2. 您需要确保您传递的文件路径有效。要做到这一点，可以通过在与现有代码相同的目录中创建一个文件，并希望是您的数据，来尝试此测试。

test_file.py

import os

# this gets your current working directory, that is from the perspective of the module that you are running.
where_am_i = os.getcwd()

print(where_am_i)


my_file = "something.3520_nc"

if os.path.exists(my_file):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")

my_new_path = os.path.join('/the/absolute/path/to/file', my_file)

if os.path.exists(my_new_path):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")