我应该首先检查并计划相应的数据，还是应该检查每一个数据？

Question

所以。我在写作业代码。我有一大组数据(包括性别、职业和体重)，大致分为学生/非学生和男性/女性。

我被要求对数据进行过滤(已经使用了一个带有参数的函数)，这样我就可以得到：

• 每个重量的列表
• 列出每个学生的体重
• 列出每一个男性学生的体重
• 列出每一个女学生的体重
• 列出每一位非学生的体重

但是，我脑海中浮现出一个疑问:我是应该遍历大列表中的每个元素并检查每个元素，还是应该为每个限制创建一段代码？哪一种是最有效/最有效的？

数据排列在子列表中，如

['E', '23', 'M', 'AC', 96.5, 0.69, '130.28']

按照顺序，它告诉学生/非学生、年龄、性别、吃前/餐后的体重、体重的预期误差以及测量的时间。

现在，我首先迭代，然后用下面的代码进行检查。

def datafilter(fil=False,est=None,sex=None):
    Data=[]
    if not fil:
        for q in dreal():
            for w in q:
                Data.append(w[4])
        return Data
    if fil:
        for q in dreal():
            for w in q:
                if est is True and w[0]=='E':
                    if sex is None:
                        Data.append(w[4])
                    if w[2]==sex:
                        Data.append(w[4])
                if est is False and w[0]!='E':
                    Data.append(w[4])
        return Data

Answer 1

您应该定义过滤器函数：

def datafilter(fil=False, est=None, sex=None):
    if not fil:
        filter = lambda w: True
    elif est:
        if sex:
            filter = lambda w: w[0] == 'E' and w[2] == sex
        else:
            filter = lambda w: w[0] == 'E'
    else:
        filter = lambda w: w[0] != 'E' 
    return [w[4] for q in dreal() for w in q if filter(w)]