TensorFrames不使用Tensorflow的数据科学经验

Question

这是这问题的后续内容。我已将以下罐子导入我的笔记本中：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

但是，当我使用张量框架执行一个非常基本的命令时，我会得到以下错误：

import tensorframes as tfs
from pyspark.sql import Row
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)],
            key=str(x % 2),
            z = float(x+1)) for x in range(1, 6)]
df = spark.createDataFrame(data)
tfs.print_schema(df)


.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType ....

我无法更新Tensorflow，即使是使用python 3.5的最新版本也给了我一个错误。如何在IBM的数据科学经验中实现张量框架

Answer 1

我找到了一个jar，它将被传递给上面的代码，但是我不能使用TensorFrames进行任何计算。我想我可以再问一个跟进问题：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")