在没有数据自动化系统的情况下在TensorFlow中建立h2o

Question

我用GPU在机器上建立了带有TensorFlow后端的模型。现在我想在没有GPU的生产机器上使用这个型号。在没有安装TensorFlow后端的情况下，我不能使用这个模型，但是我也不能在没有GPU的机器上安装TensorFlow后端。

在没有GPU支持的情况下，可以为TensorFlow构建H2O后端吗？

Answer 1

但是，如果没有GPU，我也不能在机器上安装TensorFlow后端。

你是说你试着犯错误了吗？

在没有GPU支持的情况下，可以为TensorFlow构建H2O后端吗？

是的，但取决于你的机器，它可能很容易，也可能有点烦琐。如果您在一个MacOS系统上运行，那么它应该是开箱即用的，只有听从我们的指示。

如果您是在一个基于Linux的系统上，那么您必须首先修改我们的脚本，确切地说，是这一个。你必须做两件事：

• 将export TF_NEED_CUDA=1更改为export TF_NEED_CUDA=0
• 将export BUILDFLAGS="--config=cuda --copt=-m64 --linkopt=-m64 --copt=-march=native"更改为export BUILDFLAGS="--copt=-m64 --linkopt=-m64 --copt=-march=native"

您还可以在--config=cuda下删除echo "Build pip package"。

在此之后，您将按照上面链接的指示进行正常操作。

这应该是可行的，但我还没有测试它自己，所以如果你有错误，请提出一个问题，在深水的Github问题跟踪器。