这个熊猫选择语句的简短形式

Question

benchmarks[(benchmarks["Region"] == "EU") & (benchmarks["Channel"] == "Email") & (benchmarks["Metric"] == "Unique Open Rate")]["Benchmark"][0]

在dataframe benchmarks中，(“区域”、“通道”、“度量”)是列"Benchmark“中值的唯一键。因此，这个熊猫声明产生了一个数字。这是非常清楚，但也相当行键入这样一个简单的选择-有一个简短的形式？

Answer 1

我想是的，如果你用query

q = "Region == 'EU' & Channel == 'Email' & Metric == 'Unique Open Rate'"
benchmarks.query(q)["Benchmark"][0]

示例：

benchmarks = pd.DataFrame({'Region':['EU','USA'],
                           'Channel':['Email','Text'],
                           'Metric':['Unique Open Rate','Rate'],
                           'Benchmark':[5,2]})
print (benchmarks)
   Benchmark Channel            Metric Region
0          5   Email  Unique Open Rate     EU
1          2    Text              Rate    USA

q = "Region == 'EU' & Channel == 'Email' & Metric == 'Unique Open Rate'"
a = benchmarks.query(q)["Benchmark"][0]
print (a)
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