TinkerPop3 Gremlin遍历

Question

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首先，给定一个节点A，首先我们需要找到通过“朋友”边(A，B，C)可以到达的所有节点。所有的蓝色节点)。我可以使用path()-step来实现这一点，如下所示：

 g.V().hasLabel("Person").has("name", "A")
                            .repeat(out("Friend"))
                            .until(out("Friend").count().is(0))
                            .path();

然后，我们可以从java代码中的path对象中提取垂直点。

但实际上，我们需要找出他们读的是什么书(绿色的)。但是我们不能从gremlin的path()中提取垂直点。

我们能不能在一次穿越中做到这一点？

编辑:事实上，有两种情况：

1. 从A，找出所有通过“朋友”边缘连接的人。我们通过上面提到的遍历实现了这一点。)有更好的方法吗？即。直接在gremlin中提取这些节点？)
2. 从A中找出所有的人，然后找出他们读过的所有书，然后归还书，只归还书。

Answer 1

你可以用工会的步骤。

g.V()
 .hasLabel("person")
 .has("name", "A")
 .repeat(union(out("friend"),
               out("read")))
 .until(out("friend").count().is(0))
 .union(path(),
        out("read").path())

应该给你你需要的东西。有一个定义为

gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "A")
==>v[0]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "B")
==>v[2]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "C")
==>v[4]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "D")
==>v[6]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(2).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[8][0-friend->2]
gremlin> :> b = g.V(2).next(); c = g.V(4).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[9][2-friend->4]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); d = g.V(6).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[10][0-friend->6]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Huck Finn")
==>v[11]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Tom Sawyer")
==>v[13]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "A Tale Of Two Cities")
==>v[15]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(11).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[17][0-read->11]
gremlin> :> a = g.V(2).next(); b = g.V(13).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[18][2-read->13]
gremlin> :> a = g.V(4).next(); b = g.V(15).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[19][4-read->15]

它产生

gremlin> :> g.V().hasLabel("person").has("name", "A").repeat(union(out("friend"), out("read"))).until(out("friend").count().is(0)).union(path(), out("read").path())
==>[v[0], v[6]]
==>[v[0], v[11]]
==>[v[0], v[2], v[4]]
==>[v[0], v[2], v[4], v[15]]
==>[v[0], v[2], v[13]]