因此,我使用Quandl API来处理股票数据,我想得到上个月收盘价的列表。这是我的代码:
import quandl
import datetime as dt
quandl.ApiConfig.api_key = '<API_KEY>'
today=dt.date.today()
thirty_days=dt.timedelta(days=30)
thirty_days_ago=today-thirty_days
my_list=[]
data = quandl.get("WIKI/AAPL", start_date=str(thirty_days_ago), end_date=str(today),column_index=4)
print '================================================='
my_list.append(data)
print my_list产出如下:
=================================================
[ Close
Date
2017-04-20 142.4400
2017-04-21 142.2700
2017-04-24 143.6400
2017-04-25 144.5400
2017-04-26 143.6508
2017-04-27 143.7900
2017-04-28 143.6500
2017-05-01 146.6000
2017-05-02 147.5100
2017-05-03 147.0600
2017-05-04 146.5300
2017-05-05 148.9600
2017-05-08 153.0000
2017-05-09 153.9600
2017-05-10 153.2600
2017-05-11 153.9500
2017-05-12 156.1000
2017-05-15 155.7000
2017-05-16 155.4700
2017-05-17 150.2500
2017-05-18 152.5400
2017-05-19 152.9600]大部分都是好事。但是,我不能把这些数据放到我可以在图中绘制的东西中。它在一个列表中,但是如果我打印my_list,它就会打印整个东西,如果我打印my_list1,它就表示它超出了范围。我知道列表在技术上只有一个元素,因为没有逗号,我只是想知道是否有办法将它(.split不起作用)分割成每个收盘价,然后在列表中使用。(即date1、price1、date2、price2等)
发布于 2017-05-20 18:03:40
quandl返回为熊猫DataFrame对象,可以很容易地绘制,即:
import quandl
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
today=dt.date.today()
thirty_days=dt.timedelta(days=30)
thirty_days_ago=today-thirty_days
data = quandl.get("WIKI/AAPL", start_date=str(thirty_days_ago), end_date=str(today),column_index=4)
data.plot();
plt.show()如果需要,可以使用以下方法将返回值更改为numpy array:
data = quandl.get("WIKI/AAPL", returns="numpy")我不认为需要一个新的清单,放弃它,除非你有充分的理由。
https://stackoverflow.com/questions/44088894
复制相似问题