贝叶斯网络概率

Question

我真的不知道这在这里是否合适，但我有一个与IA相关的数学问题要解决，这听起来很容易，但我有问题要做。基本上，我正在研究贝叶斯网络，下面是老师给我们的定义：

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我们的想法是做练习。我对V的元素个数n进行了重现(因为这是老师的建议)，我设法完成了初始化，但我正在努力解决重现本身的问题。有人可能知道如何解决这个问题吗？谢谢!

Answer 1

很快，就足以注意到DAG至少有一个叶F，并且这样的叶只出现在联合概率分布的因式分解的一个项中: P(F|parents(F))。

因此，我们可以分离出DAG (F|parents(F))，这必然和为1。剩下的是除F之外的所有变量的sum_F，其联合分布具有相同类型的分解。所以递归..。