TensorFlow在R的h2o中不工作

Question

我已经用深水构建了最新的h2o版本(3.11.0.99999)，并且在运行带有TensorFlow后端的h2o.deepwater之后会出错。

这是我的密码：

model_tf<-h2o.deepwater(x=2:ncol(train),
                        y=1,
                        backend = "tensorflow",
                        training_frame = train
                        )

这是错误：

java.lang.RuntimeException:无法初始化本机深度学习后端:资源mlp_1093x1x1_32.meta未找到。 java.lang.RuntimeException:无法初始化本机深度学习后端:资源mlp_1093x1x1_32.meta未找到。在hex.deepwater.DeepWaterModelInfo.setupNativeBackend(DeepWaterModelInfo.java:259) at hex.deepwater.DeepWaterModelInfo.(DeepWaterModelInfo.java:206) at hex.deepwater.DeepWaterModel.(DeepWaterModel.java:227) at hex.deepwater.DeepWater$DeepWaterDriver.buildModel(DeepWater.java:131) at hex.deepwater.DeepWater$DeepWaterDriver.computeImpl(DeepWater.java:118) at hex.ModelBuilder$Driver.compute2(ModelBuilder.java:173) at hex.deepwater.DeepWater$DeepWaterDriver.compute2(DeepWater.java:111) at water.H2O$H2OCountedCompleter。jsr166y.CountedCompleter.exec(CountedCompleter.java:468)，jsr166y.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:263)，jsr166y.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:974)，jsr166y.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1477)，jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:104) 错误: java.lang.RuntimeException:无法初始化本机深度学习后端:资源mlp_1093x1x1_32.meta未找到。

与"mxnet“后端相同的代码运行良好。

Answer 1

正如这里所指出的，这个功能确实适用于最新的H2O-3和DeepWater，您确实需要从源构建(或使用我们的停靠映像)并安装tar.gz R包。

旧的DeepWater版本不能工作，因为我们只为特定类型的MLP模型生成TF模型。