HPX是否提供了一个基于任务的并行化迭代函数以及粒度控制？

Question

HPX是否提供了任何建立在基于任务的分叉连接并行之上的并行迭代函数，它也允许您控制所使用的粒度大小？类似于TBB的为或Cilk的为。

Answer 1

确实如此。我们对标准化委员会正在考虑的内容进行了一些扩展。HPX引入了ExecutorParameters的概念，它允许控制迭代并行化的粒度。例如：

std::vector<int> v = { ... };
hpx::parallel::static_chunk_size scs;
hpx::parallel::for_each(
    hpx::parallel::execution::par.with(scs),
    v.begin(), v.end(),
    [](int val) { ... }
);

这将将迭代分解为(num_iterations / 4 * cores)循环迭代的任务。还可以指定任务的大小：

hpx::parallel::static_chunk_size scs(100);

它将在每个任务中合并100个迭代。

其他现有的执行器参数有dynamic_chunk_size (类似于openmp的schedule(dynamic))和guided_chunk_size (类似于openmp的schedule(guided))等。