CNTK ImageDeserializer和DCGAN样品

Question

我正在重新处理这个示例DCGAN.ipynb以处理png文件(而不是教程使用的平面1d数组图像输入)。我使用ImageDeserializer (并使用映射文件加载数据)：

def create_mb_source(map_file, image_dims, num_classes, randomize=True):
transforms = [
    xforms.scale(width=image_dims[2], height=image_dims[1], channels=image_dims[0], interpolations='linear')]
return MinibatchSource(ImageDeserializer(map_file, StreamDefs(
    features=StreamDef(field='image', transforms=transforms),
    labels=StreamDef(field='label', shape=num_classes))),
                       randomize=randomize)

我更改了to判别器的输入输出，以期望获得28x28图像(以及生成器的输出)。参见这里的代码：https://github.com/olgaliak/cntk-cyclegan/blob/master/trainDCGan.py

问题是trainDCGan.py现在正在产生噪音。感谢你的帮助！

Answer 1

一旦我在ImageDeserializer中切换到已使用的3通道，这个问题就解决了。2)改变了网络体系结构，改用2d大步\核代替了1d。此承诺强调了使事情正常工作的变化。