在Tensorflow中执行一个简单项目的最低系统要求是什么？

Question

我一直想尝试Tensorflow，但我不知道我的系统是否有足够的硬件需求。

我的系统规范是

• 英特尔i3处理器
• 4 GB RAM
• 1TB硬盘
• Nvidia 210 GPU

这种配置是否足以运行像图像识别这样的简单AI项目？我已经搜索了网站和其他资源，但是没有任何关于系统需求的详细信息。

Answer 1

更新2020-01-17：试用免费的在线GPU实例。例如，colab.research.google.com是这样的一个站点，而kaggle.com是另一个！不需要GPU或本地安装！

我同意“疯狂的袋熊”，对于tensorflow没有使用CPU的最低要求。

你说过你对图像识别感兴趣。使用硬件，您可以运行初学者MNIST或先进MNIST示例。

试试看！Tensorflow.org甚至建议只在第一次尝试时才开始使用CPU。

当您变得更加雄心勃勃，并且想要做更大的项目时，您需要考虑到您想要将多少数据放入内存。如果您使用的是CPU或GPU，那么您将关心RAM或GPU内存(分别)，但它肯定不是启动的障碍。此外，许多人只需通过执行以下操作来调优存储在内存中的数据量：

• 一次在内存中存储较少的训练示例。许多在线示例(如MNIST)首先将所有图像加载到内存中，然后再对它们进行迭代。对于非常大的数据集，无论硬件大小如何，这都是不可能的。解决方案是通过网络传输数据。
• 使用较小的小批次大小。当然，我建议使用10到100的小批处理大小，但是根据您的图像大小和超参数的数量，您可能不得不将其调到更低的级别，但是您只能通过一些尝试和错误来发现这一点。一开始，我不担心。

但是当你开始的时候，你不需要担心这个！-只要安装Tensorflow，浏览教程，并得到它的感觉。所有的教程在GPU上工作都很好！

我大部分的初步测试和编码都是在一台只有CPU的机器上进行的，内存有限，而且工作非常好。

好运！