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变革:动态规划
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Stack Overflow用户
提问于 2017-05-15 16:21:36
回答 1查看 74关注 0票数 0

在早些时候的一次演讲中,我们被告知,用贪婪的方法来解决一个改变的问题并不总是有效的。

这方面的一个例子如下:

我们想达到n = 14,我们有三个不同价值的硬币:d1 = 1d2 = 7d3 = 10

使用贪婪的方法,这将导致我们做10 + 1 + 1 + 1 + 1 (5枚硬币)。

有人说,采用动态问题方法可以准确地解决这一问题。我试过了,但结果回到了5点。

假设F持有制造数量所需的硬币数。

代码语言:javascript
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F[14] = min {F[14 – 1] , F[14 – 7],  F[14 – 10]} + 1

      = F[14 – 10] + 1 = 4 + 1 = 5

这再次表明,我们需要5枚硬币,而这显然可以用2枚硬币(7 + 7)来完成。

怎么回事?谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-05-16 00:27:29

当情况不是这样的时候,您假设是min {F[14 – 1] , F[14 – 7], F[14 – 10]}=F[14-10]。最小值实际上是F[14-7]=1,因此最优值是2

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43984418

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