python-xarray重命名数据变量

Question

我创建了一个xarray.DataArray，并使用xarray.DataArray.to_netcdf保存它。

我创建它的方法是：

datatmp = np.full([nens, len(modanom.coords['time'].values), len(modanom.coords['latitude'].values), len(modanom.coords['longitude'].values)], np.nan)
b = xr.DataArray(datatmp, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])

也就是说，我没有指定一个名称，例如：

b = xr.DataArray({'windspeed': (('ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'), datatmp)}, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])

我对这个文件做了一些操作，得到了均方根误差，得到的xarray.Dataset是

<xarray.DataArray (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)>
array([[[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]],

   [[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]],

   ..., 
   [[      nan],
    [ 0.843295],
    ..., 
    [ 0.794338],
    [      nan]],

   [[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]]])
Coordinates:
* latitude   (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 ...
* longitude  (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 263.0 264.0 265.0 266.0 ..
* time       (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00

在读取netCDF文件时，我有一个xarray.Dataset

看上去像是：

<xarray.Dataset>
Dimensions:                        (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)
Coordinates:
* latitude                       (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 ...
* longitude                      (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 ...
* time                           (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00
Data variables:
__xarray_dataarray_variable__  (latitude, longitude, time) float64 nan ...
Attributes:
_NCProperties:  version=1|netcdflibversion=4.4.1|hdf5libversion=1.8.18

我可以重命名__xarray_dataarray_variable__吗？

我之所以问这个问题，是因为我有创建xarray.Dataset的函数，因此我没有指定一个数据变量名，但是，我想在绘图之前重命名它。

Answer 1

DataArray.rename

是我要找的

Answer 2

数据集ds的另一种可能是：

    ds['new_var_name'] = ds['__xarray_dataarray_variable__']
    ds = ds.drop(['__xarray_dataarray_variable__'])

Answer 3

这个文件看起来像DataArray.to_netcdf()在未命名的DataArray上创建的文件。解决这个问题的一个简单方法是在调用DataArray之前在to_netcdf()上设置一个名称。

否则，如果您很高兴得到一个未命名的DataArray，请尝试用xarray.open_dataarray()加载它。