使用Pandas的PyInstaller创建了超过500 MB的exe

Question

我尝试使用PyInstaller 3.2.1创建一个exe文件，为了测试目的，我尝试为以下代码创建一个exe：

import pandas as pd
print('hello world')

经过相当长的时间(15分钟+)，我完成了大到620 MB的dist文件夹，并构建了- 150 MB。我在Windows上使用Python3.5.2\Anaconda自定义(64位)。值得注意的是，在dist文件夹中，mkl文件负责将近300 MB。我使用'pyinstaller.exe foo.py‘运行pyinstaller。我试着使用--排除--模块来排除一些依赖项，结果仍然是巨大的文件。不管我用的是单效还是单效药，都不会有任何区别。

我知道exe必须包含一些重要的文件，但是大小几乎达到1GB是正常的吗？我可以提供警告日志，如果有必要或任何可能有助于解决这一问题。

平行地，我的同事从同一个样例脚本中创建了一个exe，结果不到100 MB，不同的是他没有使用anaconda。这就是问题所在吗？

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

PyInstaller从conda包创建一个大型可执行文件，从packages创建一个小型可执行文件。从这个简单的python代码：

from pandas import DataFrame as df
print('h')

我使用conda包获得一个203 and的可执行文件，使用pip包获得一个30 and的可执行文件。但是conda是纯虚拟的很好的替代品。我可以使用conda和木星开发，创建一些脚本'mycode.py‘(我可以下载木星笔记本作为py文件在我的文件夹)。

但是我的最后一个解决方案是下一步:如果没有，安装米尼康达并从Windows菜单打开Anaconda提示符；

    cd myfolder
    conda create -n exe python=3
    activate exe
    pip install pandas pyinstaller pypiwin32
    echo hiddenimports = ['pandas._libs.tslibs.timedeltas'] > %CONDA_PREFIX%\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks\hook-pandas.py
    pyinstaller -F mycode.py

在我创建新环境'exe‘的地方，pyinstaller需要pypiwin32，但不是自动安装的，与熊猫一起编译还需要钩子-Pandas.py。此外，导入子模块也无助于优化可执行文件的大小。所以我不需要这个东西

from pandas import DataFrame as df

但我可以用通常的代码：

import pandas as pd

此外，在使用路径中的国家字母时可能会出现一些错误，因此英文用户帐户是很好的开发工具。

Answer 2

这可能是因为numpy的Anaconda版本是使用mkl构建的。

如果希望减少可分发的大小，可以使用独立构建的虚拟环境，其包是通过pip安装的，而不是conda安装的。

Answer 3

下面是一种仍然使用conda并避免使用mkl的方法。使用以下备用命令在安装熊猫之前安装numpy：

conda install -c conda-forge numpy

避免使用mkl，取而代之的是使用OpenBLAS包。这个问题发生在conda/conda-forge/numpy-原料github回购公司中的全部解释。