ElasticSearch -为python中的完成提示程序建立大容量索引

Question

我正在尝试添加一个完成提示器，以便在Django应用程序(使用弹性搜索5.2.x和弹力搜索-dsl)中为搜索字段启用“按你搜索”类型。在尝试了很长一段时间后，我还无法弄清楚如何对建议者进行大容量索引。这是我的密码：

class SchoolIndex(DocType):
    name = Text()
    school_type = Keyword()
    name_suggest = Completion()

批量索引如下：

def bulk_indexing():
    SchoolIndex.init(index="school_index")
    es = Elasticsearch()
    bulk(client=es, actions=(a.indexing() for a in models.School.objects.all().iterator()))

并在models.py中定义了一个索引方法：

def indexing(self):
       obj = SchoolIndex(
          meta = {'id': self.pk},
          name = self.name,
          school_type = self.school_type,
          name_suggest = {'input': self.name } <--- # what goes in here?
       )
       obj.save(index="school_index")
       return obj.to_dict(include_meta=True)

根据ES 文档，建议与任何其他字段一样被编入索引。因此，我只需在上面的name_suggest =语句中添加几个术语，就可以在搜索时匹配相应的字段。但我的问题是如何用大量的记录来做到这一点？我猜会有一种标准的方法让ES自动想出一些可以用作建议的术语。例如:用短语中的每一个词作为一个术语。我可以自己想出类似的东西(通过将每个短语分解成单词)，但是单独这样做似乎有违直觉，因为我猜已经有一种默认的方式，如果需要的话，用户可以进一步调整。但是在搜索了相当一段时间之后，在SO/blog/ES docs/elasticsearch-dsl文档上找不到类似的东西。(不过，亚当·沃蒂斯( Adam )的这帖子对让我开始很有帮助)。会感谢你的指点。

Answer 1

我想我想出来了(..phew)

在索引函数中，我需要使用以下方法来启用前缀完成提示器：

name_suggest = self.name

而不是：

name_suggest = {'input': something.here }

这似乎被用于更多的定制案例。

感谢这段视频的帮助！