在被导入模块禁用后，启用Python中的所有警告

Question

我有以下片段：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])

它像预期的那样触发一个VisibleDeprecationWarning。

现在，当我导入某个模块时，不再显示该警告：

import questionable_module
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])

如何修改代码才能重新启用所有警告？我既不想也不能改变questionable_module。如果可能的话，我更愿意在代码中而不是命令行参数中这样做。

questionable_module是Glumpy，但我正在寻找一种独立于其他模块的解决方案。

Answer 1

我检查了一下，对于glumpy，他们似乎使用logging.captureWarnings来捕捉警告：

导入警告导入日志记录logging.captureWarnings(真)

来源

我不确定他们是否打算记录所有警告，但是您可以用

import logging
logging.captureWarnings(False)

其他可能性(在这种情况下不适用)，但在未来可能会有所帮助：

通常情况下，也可能是他们调整了warnings.simplefilter，您可以像这样再次启用它：

import warnings
warnings.simplefilter("always", VisibleDeprecationWarning)

或者用warnings.resetwarnings将其重置为默认值。

如果它实际上是一个NumPy浮点警告，那么您需要使用numpy.seterr

import numpy as np
np.seterr(all='warn')

但它也可能是questionable_module 真正取代或修补函数的方式，实际上是从不达到了引发警告的程度。那样的话你可能什么也做不了。

Answer 2

试试这个：

import warnings
import questionable_module
warnings.resetwarnings() # Reset the warnings filter. This discards the effect of all previous calls to filterwarnings(), including that of the -W command line options and calls to simplefilter().
warnings.simplefilter('default')
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])