在`multiprocessing.pool.Pool`中，“`context`”论点的含义是什么？

Question

context是class multiprocessing.pool.Pool构造函数中的可选参数。文档只说：

context可用于指定用于启动辅助进程的上下文。通常，使用函数multiprocessing.Pool()或上下文对象的Pool()方法创建池。在这两种情况下，上下文都是适当设置的。

它没有说明“上下文对象”是什么，为什么class Pool构造函数需要它，以及在上述场景中它“被适当设置”意味着什么。

Answer 1

根据平台的不同，多处理支持启动进程的三种方法。这些启动方法是：

• 产卵： 父进程启动一个新的python解释器进程。 可在Unix和Windows上使用。Windows上的默认设置。
• 叉子： 父进程使用os.fork()对Python解释器进行分叉。仅在Unix上可用。Unix的默认设置。
• 叉服务器 当程序启动并选择叉服务器启动方法时，将启动服务器进程。从那时起，每当需要一个新进程时，父进程就会连接到服务器，并请求它转发一个新进程。叉服务器进程是单线程的，所以使用os.fork()是安全的。没有任何不必要的资源被继承。 在Unix平台上可用，这些平台支持在Unix管道上传递文件描述符。

要选择一个start方法，您可以在主模块的set_start_method子句中使用if __name__ == '__main__' ()。例如：

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    mp.set_start_method('spawn')
    q = mp.Queue()
    p = mp.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

或者，您可以使用get_context()获取上下文对象。上下文对象具有与多处理模块相同的API，并允许在同一个程序中使用多个启动方法。

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context('spawn')
    q = ctx.Queue()
    p = ctx.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

这就是上下文对象的来源！