用FAR和FRR计算总体精度

Question

我设计了一个系统来检测和统计交通违规行为，特别是行人过路车道上的车辆障碍物。我的输入是视频。为了测试这个程序，我会将我对视频(地面真相)的手动观察结果与我的程序中的违规计数进行比较。

示例：

视频1

地面真相: 10次侵犯

程序计数:8次违规(错误接受: 2，错误拒绝: 4)

FAR：2/8 = 25%

FRR：4/8 = 50%

总体精度：(8次违规-2次错误接受)/ 10次总违规= 60%

我的计算是否正确，尤其是总体的准确性？同样，等错误率(EER)的公式是什么？

Answer 1

FAR和FRR应该相对于观察的数量，而不是预期的积极观察的数量来计算。

编辑

例如，假设有100个观察结果，而您的程序将它们分为8次违反(包括2次错误接受)和92次非违反(包括4次错误拒绝)，而应该是10次违反和90次不违反，那么：

FAR = 2/100 = 2%

FRR = 4/100 = 4%

我认为准确性是正确的，因为程序确实检测到了60%的违规行为。