Python数据捕获

Question

因此，我正在使用GPS模块、Python和MySQL数据库制作一个应用程序。

因此，我编写了一些代码，试图从GPS获取数据并将其存储在数据库中。我使用一个名为"pynmea2“的插件来解析一些数据(经度和纬度)。但是，我需要更多的数据，所以，我已经尝试了很多不同的东西，但我的程序一直在崩溃。有人能帮我解决这个问题吗？

大多数情况下，我从串行连接中获取所有数据，但我希望能够从其中剥离数据。所以我得到的例子是：[b'$GPGGA,093512.000,,,,,0,3,,,M,,M,,*47\r\n', b'$GPGLL,,,,,093512.000,V,N*76\r\n', b'$GPGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,,,*1E\r\n', b'$GPGSV,3,1,11,15,72,214,,24,52,276,,13,48,141,,17,31,093,29*70\r\n', b'$GPGSV,3,2,11,18,28,292,,28,27,049,25,19,24,120,24,12,23,211,13*7E\r\n', b'$GPGSV,3

从它提取数据并不是那么简单，但是它与pynmea2库(only library I‘s允许使用)工作得很好。

所以，我现在需要速度，纬度和经度，但是速度现在困扰着我。它给了ValueError: could not convert string to float: "22*49\\r\\n'"很多时间，因为我没有找到数据然后“解析”它的正确方法。

这是我目前正在使用的代码；

from model.GPSParser import GPSParser
from model.DB import DB
import serial
import time
import datetime
import pynmea2

#########################################
# This is the main code to setup the
# serial connection with the GPS module.
# it needs to be OR runt as root OR as
# pi with all the root rights.
#########################################
port = "/dev/ttyAMA0"
ser = serial.Serial(port, 9600, timeout=0)

#########################################
# These are all the global variables
# to be used. All defined and set to
# zero or their standard 'Null' value.
#########################################
lat = 0.0
lon = 0.0
cur_speed = 0.0


while True:

    try:
        # Get the data from the serial monitor.
        data = str(ser.readlines()).lstrip("b'")[:-3]
        # print(data)

        #########################################
        # Find the speed, to check if we're
        # standing still or not. Save it in a
        # @var speed
        #########################################
        if data.find('$GPVTG') != -1:
            cur_speed = data.split(",")[7]

        #########################################
        # Get the Latitude and Longitude
        #########################################
        if data.find('$GPGGA') != -1:
            print(data)
            # Check whether the data strings are empty or not.
            if GPSParser.parseLatitude(data) != "" and GPSParser.parseLongitude(data) != "":
                lat = GPSParser.parseLatitude(data)
                lon = GPSParser.parseLongitude(data)
                # Debug printing
                # print("Latitude: " + GPSParser.parseLatitude(data))
                # print("Longitude: " + GPSParser.parseLongitude(data))
                # print("Speed: " + cur_speed)

        #########################################
        # Insert the coordinates into the database
        # Be sure to check of we are really driving
        # So when the speed is higher then 5 km/u
        # Store everything into the database.
        #########################################
        if float(cur_speed) > 5.0:
            db = DB()
            db.insertCoordinates(lat, lon, datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

        # Wait a bit to not overload the Serial port
        time.sleep(0.5)

    ############################################################
    # The error handling
    ############################################################
    except serial.serialutil.SerialException:
        ser.close()
        port = "/dev/ttyAMA0"
        ser = serial.Serial(port, 9600, timeout=0)
        continue
    except pynmea2.ParseError:
        # print("Error on parsing object, continuing...")
        continue
    except BlockingIOError:
        # print("Blocking I/O error, continuing...")
        continue
    except TypeError:
        # print("Type error, continuing...")
        continue
    except IndexError:
        # print("To catch an error...")
        continue
    except KeyboardInterrupt:
        print("\nProgram stopped.")
        exit()

因此，从模型导入的功能并不多，只有数据库连接和"gps解析器“只是解析一串数据然后返回数据的方法。

所以我想要的是：

它获取每秒一次脉冲的所有数据，然后将其分割成块，从$GP变量开始，然后我可以搜索第二个变量部分，例如VTG或GGA。然后，如果需要的话，我可以使用这个字符串来转换到正确的值来提取速度、纬度、经度和其他数据。

希望你们能很好地理解我，并能帮助我。

Answer 1

不确定这是否解决了您的问题，但是pynmea2具有在talker.py中定义的速度属性。

import pynmea2
for i, line in enumerate(open('/tmp/nmea.txt').readlines()):
    # parsing via pynmea
    msg = pynmea2.parse(line.strip())
    if msg.sentence_type == 'VTG':
        print ('parsing line %s with pynmea:' % i, float(msg.spd_over_grnd_kmph))

    # parsing via manually
    if line.startswith('$GPVTG'):
        cur_speed = line.split(",")[7]
        print ('parsing line %s manually:' % i, float(cur_speed))

返回：

parsing line 1 with pynmea: 91.626
parsing line 1 manually: 91.626
parsing line 10 with pynmea: 90.842
parsing line 10 manually: 90.842
parsing line 19 with pynmea: 89.676
parsing line 19 manually: 89.676