Elasticsearch 'size:‘vs MongoDB batch_size

Question

在我的论文中，我目前正在研究Elasticsearch和MongoDB的速度(下至毫秒)。

我注意到，与MongoDB相比，在返回数据的速度和找到的总项方面，弹性搜索是非常一致的。如果发现的结果越多，其他MongoDB返回数据的时间就越长，那么无论发送的请求总数如何，弹性搜索的响应时间几乎总是相同的。

我的假设是，在Elasticsearch中，当使用size运算符时，在完成索引中的搜索之后，实际查找和检索的文档数量正好是size运算符中设置的数量。在MongoDB中不是这样，在MongoDB中，检索索引中匹配的所有文档，并且只有顶部X值最终根据游标的batch_size和设置的最大值返回给客户端。

我没有办法，除了花几个小时查看源代码，找出这个假设是否正确，或者我肯定错过了其他事情。

感谢您抽出时间阅读这篇文章，任何回复都将不胜感激，并将帮助我进一步研究。

Answer 1

为了更清楚地了解Elasticsearch实际上是如何检索结果的:它使用查询，然后取。

因此，如果您搜索N个结果，第一个阶段将查询所涉及的所有碎片，并返回包含分数和ID的N个结果的列表，而不是其他信息。在第二个阶段中，您可以通过获取，它是最高的N个全局结果，因此您将检索比所需的分数和ID更多的分数和ID，但是您只会获取实际的结果。