熊猫解析具有不同符号的文本文件，用于更改行和分隔符。

Question

我正在解析一个txt文件，该文件使用“#@#@#”作为更改行，“~”用于列分离。我仍然可以使用pd.read_csv()来解析它以获得一个DataFrame吗？

Answer 1

行终止器的主要问题是长度必须是1，所以在read_csv之后可能使用过滤。

temp=u"""a~h~h#@#@#a~h~h#@#@#"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), lineterminator='#', sep='~', header=None)
print (df)
   0    1    2
0  a    h    h
1  @  NaN  NaN
2  @  NaN  NaN
3  a    h    h
4  @  NaN  NaN
5  @  NaN  NaN

df = df[df.iloc[:,0] != '@']
print (df)
   0  1  2
0  a  h  h
3  a  h  h