向matplotlib子图中添加datashader图像

Question

是否可以向一组matplotlib子图中添加一个datashader映像？

作为一个具体例子，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

import datashader as ds
import datashader.transfer_functions as tf
from datashader.utils import export_image

from functools import partial

background = "white"
export = partial(export_image, background = background, export_path="export")

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

ax_r[0].scatter(df['x'], df['y'], df['z'].mean())
ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

cvs = ds.Canvas(plot_width=100, plot_height=100)
agg = cvs.points(df, 'x', 'y', ds.mean('z'))
a = export(tf.shade(agg, cmap=['lightblue', 'darkblue'], how='eq_hist'), 'test')

其中，我有一个2×2的matplotlib子图数组，并希望将上面示例中的0,0绘图ax_r[0]替换为datashader图像a。这有可能吗?如果有，怎么做？

谢谢!

Answer 1

更新2021年1月 Datashader 0.12现在包含了本地Matplotlib支持，如下所示。

现在，，2017年5月，，完成在matplotlib子图中添加一个数据源映像的最好方法是使用链接到上面的拉请求。它定义一个DSArtist类。假设存在DSArtist类，代码如下所示：

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

da = DSArtist(ax_r[0], df, 'x', 'y', ds.mean('z'), norm = mcolors.LogNorm())
ax_r[0].add_artist(da)

ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

plt.tight_layout()
plt.show()