type.__setattr__和object.__setattr__有什么不同？

Question

type.__setattr__用于类，基本上是元类的实例。另一方面，object.__setattr__用于类的实例。这是完全可以理解的。

我看不出这两个方法之间有什么明显的区别，至少在Python级别上，我注意到这两个方法使用相同的过程进行属性分配，如果我错了，请纠正我：

假设a是用户定义类的实例，只是一个普通类：

class A:
    pass

a = A()
a.x = ...

然后a.x = ..调用type(a).__setattr__(...)，它执行以下步骤：

注意：type(a).__setattr__将在object内置类中找到__setattr__

1)在type(a).__mro__中查找数据描述符。

2)如果找到数据描述符，调用其__set__方法并退出。

3)如果在type(a).__mro__中未找到数据描述符，则向a.__dict__、a.__dict__['x'] = ...添加属性

对于类--元类的实例，该过程类似：

class A(metaclass=type):
    pass

然后：A.x = ...被转换为type(A).__setattr__(...)，执行以下步骤：

注意：type(A).__setattr__将在type内置类中找到__setattr__

1)在type(A).__mro__中查找数据描述符

2)如果找到数据描述符，调用其__set__方法并退出。

3)如果在type(A).__mro__中未找到数据描述符，则向A.__dict__、a.__dict__['x'] = ...添加属性

但是object.__setattr__不适用于类：

>>> object.__setattr__(A, 'x', ...)
TypeError: can't apply this __setattr__ to type object

反之亦然，type.__setattr__不适用于A实例：

>>> type.__setattr__(A(), 'x', ...)
TypeError: descriptor '__setattr__' requires a 'type' object but received a 'A'

嗯！这两种方法之间肯定有些不同。这是微妙的，但还是正确的！

假设这两种方法在__setattr__中执行相同的步骤，那么type.__setattr__和object.__setattr__之间有什么区别，以便type.__setattr__仅限于类，而object.__setattr__仅限于类的实例？

Answer 1

type.__setattr__有一个检查，以防止设置像int这样的类型的属性，并且它做了一堆普通对象不需要的不可见清理。

让我们看看引擎盖下面！这是type.__setattr__

static int
type_setattro(PyTypeObject *type, PyObject *name, PyObject *value)
{
    if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)) {
        PyErr_Format(
            PyExc_TypeError,
            "can't set attributes of built-in/extension type '%s'",
            type->tp_name);
        return -1;
    }
    if (PyObject_GenericSetAttr((PyObject *)type, name, value) < 0)
        return -1;
    return update_slot(type, name);
}

如果我们检查PyBaseObject_Type，我们可以看到它使用PyObject_GenericSetAttr作为它的__setattr__，这个调用出现在type_setattro的中途。

因此，type.__setattr__就像object.__setattr__，但是有一些附加的处理围绕着它。

首先，if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE))检查禁止对用C编写的类型(如int或numpy.array )分配属性，因为在这些类型上分配属性可能会严重破坏Python的内部结构，这是一些不熟悉can的人可能不会想到的。

其次，在PyObject_GenericSetAttr调用更新类型的dict或从元类调用适当的描述符之后，update_slot修复了受属性赋值影响的任何插槽。这些插槽是实现诸如实例分配、in检查、+、去分配等功能的C级函数指针。它们中的大多数都有相应的Python级方法，如__contains__或__add__，如果重新分配了这些Python级别的方法之一，则相应的槽(或插槽)也必须更新。update_slot还更新类的所有子类上的插槽，并使用于类型对象属性的内部属性缓存中的条目无效。