Opencpu数据缓存

Question

我的专长是java。我用R来进行非常具体的分析。

问题

1. 我的理解是，对opencpu的每个API调用都会打开一个新的R会话。
2. 我的函数将使用线性判别分析(lda )的预测方法对输入的数据进行分类。
3. 对100000+病例和150+因子水平的初始线性判别分析需要时间(超过30秒)。此函数返回一个列表。
4. 随后的预测函数是快速的，并返回一个简单的向量。

逼近

1. 我运行一个opencpu函数来运行初始的lda。这只需要运行一次。
2. 我希望我的第二个函数只运行预测函数。如果将lda保存为全局变量，则这是可能的。
3. 我的理解是，在开放is中，全局变量是不可能的。所以我必须在文件系统上缓存lda。
4. 总之，我只需要运行lda一次，并将分析(列表)保存在内存或文件系统中。然后，当调用“预测”时，检索lda分析。

问题

哪种方法是最好的，以及如何实现？

1. 我可以使用一个创建并返回lda的opencpu函数。然后，当我调用预测时，我可以从文件系统中检索lda对象(一个列表)。但是如何从文件系统中检索列表。开放铺怎么知道它在哪里呢？
2. 我可以用r.cache包。我以前没有使用过这个包，但是文档显示这是一个解决方案。这个能行吗？

如有任何建议，将不胜感激。

最佳杰克

Answer 1

包r.cache很容易地解决了这个问题