半径为R1和R2的环空图像中数据点的提取

Question

我有一个大小为3000 * 3000像素的图像。我首先找到我感兴趣的区域的中心，比如说在位置(1000,2000)。我想用R1 = 10像素，R2 = 20像素提取环内的数据，并在环空中找到数据的模式。有没有任何python例程可以这样做，或者有什么聪明而简洁的方法来实现它？我知道photutils.aperture_photometry可以得到环空的和，但在每个像素上不能得到任何单独的数据点。

import numpy as np
data = np.random.uniform(0,10,size=(3000,3000))
center = (1000,2000)    #### in pixel space
R1 = 10   #### pixels
R2 = 20   #### pixels
....

Answer 1

没有任何答案.大吃一惊。我有非常简单的两个循环函数来完成这个任务。

imin = center[0] - R2
imax = center[0] + R2 + 1
jmin = center[1] - R2
jmax = center[1] + R2 + 1
target = []
for i in np.arange(imin, imax):
    for j in np.arange(jmin, jmax):
        ij = np.array([i,j])
        dist = np.linalg.norm(ij - np.array(center))
        if dist > R1 and dist <= R2:
            target.append([i,j,data[i][j]])
target = np.array(target)

有更好的实现吗？