在word2vec中可以使用gensim deeplearning4j.word2vec模型吗？

Question

我是deeplearning4j的新手，我想用单词向量作为分类器的输入来制作句子分类器。我以前使用python，其中向量模型是使用gensim生成的，我想使用这个新的分类器使用这个模型。在word2vec中可以使用gensim的deeplearning4j.word2vec模型吗?我是如何做到的？

Answer 1

是的，这是可能的，因为Word2Vec实现定义了一个标准来构造它的模型。

为此，请执行以下操作：

1. 使用gensim，保存与Word2Vec实现兼容的模型： w2v_model.wv.save_word2vec_format("path/to/w2v_model.bin"，binary=True)
2. 在DL4J中，加载相同的预训练模型： WordVectorSerializer.readWord2VecModel("path/to/w2v_model.bin")；Word2Vec w2vModel =

实际上，您可以在这两种代码中测试模型，并且您应该看到相同的结果，例如：

与天才：

print(w2v_model.most_similar("love"))
print(w2v_model.n_similarity(["man"], ["king"]))

对于DL4J：

System.out.println(w2vModel.wordsNearest("love", 10));
System.out.println(w2vModel.similarity("man", "king"));