createBackgroundSubtractorKNN参数在OpenCV C++中是什么？

Question

我需要解释一下

createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true)

历史、dist2Threshold和detectShadows是如何影响后台减震器的？

Answer 1

有时，理解函数参数的最简单方法是使用它们。下面是通过读取文档并测试该函数可以得出的结论：

• 历史是用来建立背景统计模型的帧数。数值越小，模型就会考虑到背景的变化越快，从而被认为是背景。反之亦然。
• dist2Threshold是定义像素是否与背景不同的阈值。该值越小，运动检测越敏感。反之亦然。
• detectShadows：如果设置为真，阴影将在生成的掩码上以灰色显示。(例如:下文)

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希望我的解释能让你明白一点。