首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >如何制作多尺度图像训练CNN

如何制作多尺度图像训练CNN
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-04-26 03:18:18
回答 1查看 814关注 0票数 1

我正在研究利用卫星图像的卷积神经网络。我想试试多尺度的问题。你能建议我如何制作多尺度数据集吗?由于CNN的输入是固定的,图像是固定的(如100×100),那么不同尺度的图像如何才能对系统进行多尺度问题的训练。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-17 15:10:20

关于YOLO9000有一个类似的问题:多尺度训练?

由于只有卷积层和池层,所以当您输入多尺度图像时,的权重参数量是相同的。因此,多尺度图像可以使用CNN模型进行训练.

在不同的任务中,方法是不同的。例如,在分类任务中,我们可以在最后一层之后添加一个全局池;在检测任务中,如果输入多尺度图像,输出就不固定。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43624405

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档