我正在研究利用卫星图像的卷积神经网络。我想试试多尺度的问题。你能建议我如何制作多尺度数据集吗?由于CNN的输入是固定的,图像是固定的(如100×100),那么不同尺度的图像如何才能对系统进行多尺度问题的训练。
发布于 2017-09-17 15:10:20
关于YOLO9000有一个类似的问题:多尺度训练?
由于只有卷积层和池层,所以当您输入多尺度图像时,的权重参数量是相同的。因此,多尺度图像可以使用CNN模型进行训练.
在不同的任务中,方法是不同的。例如,在分类任务中,我们可以在最后一层之后添加一个全局池;在检测任务中,如果输入多尺度图像,输出就不固定。
https://stackoverflow.com/questions/43624405
复制相似问题