如何在R中创建多变量"ts“对象？

Question

我有两个不同时间序列的数据。我能够使用以下命令分别创建ts对象：

数据框架：

    Year Grocery_Stores Liquor
1 Feb-11         1953.8  216.8
2 Mar-11         2108.1  240.5
3 Apr-11         2062.3  244.4
4 May-11         2034.8  232.1
5 Jun-11         1988.6  223.6
6 Jul-11         2085.9  239.0

Ts_grocery <- ts(dataFeed$Grocery_Stores, frequency=12, start=c(2011,2))
Ts_Liquor <- ts(dataFeed$Liquor, frequency=12, start=c(2011,2))

我想将它绑定到并为我的VAR模型创建一个多变量时间序列"ts“对象。我试过一些可能性，但行不通。我怎么才能成为一个"ts“对象呢？提前谢谢。

Answer 1

试试ts.union(Ts_grocery, Ts_Liquor)。这是你发现的第一个答案，当你的谷歌，你可以绑定几个时间序列在r，它似乎是有效的。

Answer 2

数据帧到ts

如果问题是如何将datafeed转换为"ts"系列，那么：

ts(dataFeed[-1], start = c(2011, 2), freq = 12)

或者将其读入动物园对象，然后使用as.ts将其转换为as.ts类(或者取决于您想要做什么，只需使用z)。FUN = as.yearmon将索引转换为年份/月份，而format说明符%b和%y则表示月份、缩写和2位数年份。

library(zoo)

z <- read.zoo(dataFeed, FUN = as.yearmon, format = "%b-%y")
as.ts(z)

使用动物园的第二种方法具有从系列本身删除起始值的优点。

绑定ts系列

如果问题是如何将两个"ts"系列绑定在一起，那么：

cbind(Ts_Liquor, Ts_grocery)

注：可复制形式的输入是：

Lines <- "Year Grocery_Stores Liquor
1 Feb-11         1953.8  216.8
2 Mar-11         2108.1  240.5
3 Apr-11         2062.3  244.4
4 May-11         2034.8  232.1
5 Jun-11         1988.6  223.6
6 Jul-11         2085.9  239.0"

dataFeed <- read.table(text = Lines, as.is = TRUE)