假设我有一个真正随机的字节数组(例如,从熵源捕获)。
byte[] myTrulyRandomBytes = MyEntropyHardwareEngine.GetBytes(8);现在,我想得到一个随机的双精度浮点值,但是值介于0和正1之间(就像Random.NextDouble()函数执行的那样)。
简单地将一个由8个随机字节组成的数组传递到BitConverter.ToDouble()中可能会产生奇怪的结果,但最重要的是,结果几乎永远不会少于1。
我对位操作没意见,但浮点数的格式对我来说一直很神秘。我尝试了许多位的组合来应用随机性,最后总是发现数字要么刚刚超过1,总是非常接近于0,要么非常大。
有人能解释一下在double中哪些位应该是随机的,这样才能使它在0和1范围内随机吗?
发布于 2017-04-21 23:10:07
这比您想象的更容易;这完全是关于缩放(从0-1范围到其他范围时也是如此)。
基本上,如果您知道您有64个真正的随机位(8个字节),那么只需这样做:
double zeroToOneDouble = (double)(BitConverter.ToUInt64(bytes) / (decimal)ulong.MaxValue);当您的“随机”位实际上不是单一形式的随机时,这种算法的问题就来了。这时您需要一个专门的算法,比如梅森扭子。
发布于 2017-04-21 23:09:21
我不知道这是否是最好的解决办法,但它应该做好以下工作:
ulong asLong = BitConverter.ToUInt64(myTrulyRandomBytes, 0);
double number = (double)asLong / ulong.MaxValue;我所做的就是将字节数组转换为一个ulong,然后再用它的最大值除以,结果在0到1之间。
发布于 2017-04-22 00:03:13
要确保long值在0到1之间,可以应用以下掩码:
long longValue = BitConverter.ToInt64(myTrulyRandomBytes, 0);
longValue &= 0x3fefffffffffffff;结果值保证位于[0, 1)范围内。
备注。0x3fefffffffffffff值非常-非常接近于1,并将作为1__打印,但实际上小于1。
如果您想要使生成的值更大,可以将指数的更高位数设置为1。例如:
longValue |= 0x03c00000000000000;总结:关于网络小提琴的例子.
https://stackoverflow.com/questions/43553235
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