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社区首页 >问答首页 >scipy.integrate.ode.integrate()可选的“步骤”和“放松”参数是做什么的?

scipy.integrate.ode.integrate()可选的“步骤”和“放松”参数是做什么的?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-04-19 16:13:25
回答 1查看 170关注 0票数 2

我很清楚如何以其最简单的形式使用scipy.integrate.ode.integrate(t)函数,但是API读取的内容还包含两个可选参数,即steprelax。当前的文档没有关于这些参数的信息,也没有在示例中使用它们。我想知道,它们是做什么的,在哪些情况下它们是有用的?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-04-19 19:47:16

存在steprelax参数是为了允许用户只运行集成算法的一部分,而不是完全集成。它们对于测试算法的内部结构很有用,但对一般用户来说并不特别有用。

这两个参数都被视为布尔标志,以选择不同类型的部分集成。如果step是True (非零),那么integrate()运行积分器的step()方法,其docstring表示"""Make one integration step and return (y1,t1)."""基本上只运行正常集成过程中的一个步骤。

如果relax是True (非零),那么integrate()运行积分器的run_relax()方法,其docstring基本上表示"""Integrate from t=t0 to t>=t1 and return (y1,t).""",它运行集成直到传递所需的值,但不对指定的值执行额外的回退步骤。

这一切都可以在源代码中看到。

编辑:我在SciPy中打开了一个拉请求来澄清这些文档:https://github.com/scipy/scipy/pull/7320/

票数 6
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43500970

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