Python，熊猫将列分成两列

Question

我有一个多列的dataframe，其中一个是日期列。目前，该栏中的数据采用以下格式: 02/01/2012 9:30

不过，我想把它分成两栏，日期:02/01/2012和时间: 9:30

我找到了以下解决办法：

df = pd.DataFrame(df.date.str.split(' ',1).tolist(), columns = ['date','time'])

然而，这会创建一个新的数据帧，它只包含两个新的拆分列，而不包含其他的。

是否有一种在不创建新数据的情况下拆分现有数据there的列的方法？

解决这个问题的最有效的计算方法是什么？(我正在处理的数据集包含大约2000万行)

Answer 1

试试这个：

df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)

演示

In [274]: df
Out[274]:
              date
0  02/01/2012 9:30
1  02/01/2012 9:30
2  02/01/2012 9:30

In [275]: df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)

In [276]: df
Out[276]:
         date  time
0  02/01/2012  9:30
1  02/01/2012  9:30
2  02/01/2012  9:30

Answer 2

如果您的date列是字符串，而您只想拆分它们.那这个应该能用

date_time = df.date.str.split(expand=True).rename(columns={0: 'date', 1: 'time'})
df = df.drop('date', 1).join(date_time)
print(df)

   A  B        date  time
0  1  2  02/01/2012  9:30

设置

假设数据为df

df = pd.DataFrame(dict(date=['02/01/2012 9:30'], A=[1], B=[2]))

print(df)

   A  B             date
0  1  2  02/01/2012 9:30

但是，假设您的date列实际上是datetimes

df = pd.DataFrame(dict(date=pd.to_datetime(['02/01/2012 9:30']), A=[1], B=[2]))

print(df)

   A  B                date
0  1  2 2012-02-01 09:30:00

然后我们

df = df.assign(date=df.date.dt.date, time=df.date.dt.time)

print(df)

   A  B                date
0  1  2 2012-02-01 09:30:00