Python中的Excel样内插

Question

用光滑的线条和标记将我的数据在excel中绘制成散点图，生成我所期望的图形类型。Excel绘图图像：

​

然而，当试图用matplotlib绘制数据时，我遇到了一些插值问题。我正在使用来自SciPy的插补包，我尝试了一系列不同的插值方法，包括样条插值与BarycentricInterpolator作为以前的建议。然而，这些情节显然与excel制作的情节非常不同：

​

​

对于样条插值，我尝试过不同的平滑和k值，而曲线变化的根源问题仍然存在。

我怎样才能产生一条拟合的曲线，类似于excel制作的情节？

谢谢

Answer 1

问题是，你在线性尺度上插值数据，但期望结果在对数尺度上看起来是平滑的。

因此，这个想法是先将数据转换为对数，然后再执行插值，从而在日志尺度上执行插值。然后，您可以将其转换回线性刻度，这样您就可以再次在日志比例尺上绘制它。

from scipy.interpolate import interp1d, Akima1DInterpolator
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0.02,0.2,2,20,200])
y = np.array([700,850,680,410, 700])
plt.plot(x,y, marker="o", ls="")

sx=np.log10(x)
xi_ = np.linspace(sx.min(),sx.max(), num=201)
xi = 10**(xi_)

f = interp1d(sx,y, kind="cubic")
yi = f(xi_)
plt.plot(xi,yi, label="cubic spline")

f2 = Akima1DInterpolator(sx, y)
yi2 = f2(xi_)
plt.plot(xi,yi2, label="Akima")


plt.gca().set_xscale("log")
plt.legend()
plt.show()

​

​