双变量的fminsearch

Question

我试图用fminsearch最小化一个5变量函数。我只想最小化两个变量的函数。我试过以下几种方法，但没有运气：

func = @(x,b) myfunction( x, y, z, a, b ); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

NxM x是YxZ维数的矩阵，b的维数是不同的。x0和b0的启动条件相同。

我见过一些类似的问题，但我还是解决不了这个问题。

在运行脚本时，我得到了以下输出：

Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

Answer 1

通常，函数fminsearch只允许三个输入:函数句柄、初始值向量和优化选项，比如：fminsearch(@fun,x0,options)。

幸运的是，有一个小的黑客可以做，你可以把额外的参数后的选项，如：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。

如果您没有使用任何选项，应该是这样的：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b)。

请记住，在函数中您应该解压变量a和b，如下所示：

function[obj]=func(x0,z,a,b)

x=x0(1)
y=x0(2)

%rest of the function

end