无法使用scipy.ndimage.interpolation.affine_transform翻译图像

Question

我有一张我想翻译的图片。我试着使用的仿射变换函数。当我尝试使用这个函数时，我会收到一个错误的说法：‘仿射矩阵有错误的行数。我试过谷歌搜索，但没有任何运气。任何帮助调试这将是非常有帮助的。

    import numpy as np
    import scipy.ndimage as nd

    translation_matrix = [[1,0,0],
                          [0,1,0],
                         [tx,ty,1]] 
    output = nd.interpolation.affine_transform(input_image,translation_matrix,order=3,mode='nearest')

我这里出了个错误。

编辑:关于我的问题的更多细节。我的MR图像中有一些有肿瘤的切片。我知道哪些切片含有肿瘤，哪些没有。肿瘤需要集中进行进一步的分析。因此，我想到的解决方案是计算肿瘤在特定切片中的质心坐标。然后将质心坐标作为新图像的中心。我需要对所有有肿瘤的切片都这样做。

Answer 1

对我来说，下面的作品。使用线性(非仿射)矩阵，并分别指定偏移量：

transformed = nd.interpolation.affine_transform(picture,((np.cos(ph), np.sin(ph)), (-np.sin(ph), np.cos(ph))), offset=(4,-2),order=3,mode='nearest')