用Pyexcel处理Excel数据

Question

这里有一个Python问题：

你好，我正在制作一个web应用程序，它接收来自电子表格(.csv)的数据，将它们转化为整数。对这些值进行评估，返回这些值，并将数据写入工作表的第4‘列，用于每一行。正如您在我的代码中所看到的：

import fileinput
import csv
import pyexcel as pe
records = pe.iget_records(file_name="test.xlxs")






cho = raw_input("\nStart Forecaster on file?:<1/0>")

if cho == 1:

  for record in records:
     rem = record[i,0]
     sold1 = record[i,1]
     sold2 = record[i,2]

     rem = int(rem)
     sold1 = int(sold1)
     sold2 = int(sold2)
     result = forecast(rem,sold1,sold2)
     record[i,4] = result
  print "Forecast Complete! Please check the file!"


else:
  quit()  




def calculate(rem,sold1,sold2):

   result = ((l+t)/2)*3
   return result





def forecast(rem,sold1,sold2):

    if (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 ==0): #All ZERO
          return 15
    elif (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 < 10): #ALL FOR ONE PRODUCT VALUE
          return sold2*3
    elif (rmn == 0 and sold1 < 10 and sold2 ==0):
          return sold1*3
    elif (rmn < 10 and sold1 == 0 and sold2 == 0):
          return rmn*3
     #END FOR ONE PRODUCT VALUE
    elif (rmn>= 10 and  sold1>=10 and sold2>=10):

          if((rmn/3)>=(sold1+10) or (rmn/3)>=(sold1+10)):
              return 0
          else:
              return calculate(rmn,sold1,sold2)-rmn
    elif (rmn<10 and sold1<10 and sold2<10):
          return calculate(rmn,sold1,sold2)
    elif (rmn == 0 and sold1>=10 and sold2>=10):
          return calculate(rmn,sold1,sold2)
    else:
          return sold1

..。没有错误，但它对csv文件没有任何影响。有什么想法吗？也在print "Forecast Complete! Please check the file!" ..。当我运行程序，它没有到达那里，这意味着一定有什么问题的循环？我现在正在想办法。但我也想寻求帮助。

原始档案：

1  2  3
1  2  3
1  2  3

我想要的是：

1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)

Answer 1

简短回答

pyexcel.iget_records返回一个字典列表，适用于具有标题行的数据。'records.save_as‘不能工作，因为返回的数据结构是一个标准的Python，它自然没有save_as函数。

pyexcel.Sheet实例将有一个作为函数，但是应该在代码中使用“pyexcel.get_sheet”。或者作为，模块级函数可以将数组保存到文件中。见这里的例子。

样品溶液

>>> import pyexcel as  p
>>> sheet = p.get_sheet(file_name='test.xlsx') # pip install pyexcel-xlsx
>>> sheet
Sheet 1:
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
>>> for row in sheet:
...      print row
...
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
>>> results = []
>>> for row in sheet:
...     results.append(sum(row)) # <- do your own forcast here
...
>>> results
[6, 6, 6]
>>> sheet.column += results
>>> sheet
Sheet 1:
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
>>> sheet.save_as('new.csv')

长答案

pyexcel帮助您在一个队列中获得python结构。有4项职能：get_array，get_dict，get_records和get_book_dict。提供了用于处理更大数据大小的iget_records.和iget_array。假设开发人员只需要数据进行分析。

pyexcel提供两个自定义函数来帮助您操作数据：、get_sheet、和get_book。前者返回pyexcel.Sheet，后者返回pyexcel.Book。假设开发人员需要操作行、列和工作表，然后将工作表/书籍保存回excel文件。

然而，尽管如此，通用python数据结构可以很容易地作为excel文件存储。下面是模块级的三存函数：save_as和save_book_as。下面是如何将数组保存到xls文件中上的一个示例。

与熊猫相比，pyexcel是一个重量轻、安装方便、易于理解和基于组件的excel数据处理包。然而，它的目的并不是取代熊猫，而是为不那么复杂的数据分析任务提供一个替代方案。

与openpyxl和xlsxwriter相比，pyexcel允许您专注于数据，而不是文件格式，在这里您可以重用代码来处理ods、xls和csv文件格式，而无需更改代码。