cudnn不能安装

Question

我正在使用Cuda8.0 windows 10 GTX770m在theano上试用LeNet5，而且似乎不能正确地更新params。当我导入theano时，我会得到以下错误：

Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error:
c:\users\yanjun~1\appdata\local\temp\try_flags_8n7fhy.c:4:19: fatal error: cudnn.h: No such file or directory
compilation terminated.

Mapped name None to device cuda: GeForce GTX 770M (0000:01:00.0)

通过将文件复制到"NVIDIA GPU计算工具包\ cuda \v8.0“，我已经将cudnn 5安装到我的CUDA 8.0上，但仍然显示了相同的错误。

是不是因为theano不能编译cudnn，conv2d和pool_2d都不能正常工作？结果，我训练时的错误率保持在90%左右。我安装的cudnn正确吗？我只是跟踪了theano文档上的使用说明，但在zip中没有.so*文件。

我试过cpu模式，它可以被适当地训练，但真的很慢。

希望你们能帮我摆脱这件事，我被困在塞维尔的日子里。

非常感谢！

Answer 1

在迁移到新的theano后端时，我遇到了类似的问题，并通过以下步骤(在我的conda环境中)修复了它。

1. 用conda update theano更新theano，用conda install -c rdonnelly pygpu更新pygpy。我正在安装一个RC软件包，因为它提供了较少的问题。
2. 检查您是否需要对代码这里进行更改，因为我使用的是keras，所以没有必要这样做。
3. 将Change从device = gpu更改为device = cuda0。如果您访问了上面的链接，您可能已经这样做了。
4. 向文件底部添加以下内容： compiler_bindir = C:\Program (x86)\Microsoft 14.0\VC\bin cuda = C:\Program \NVIDIA计算工具包\CUDA\VC library_path = C:\Program \NVIDIA计算工具包\CUDA\v8.0\x64 include_path = C:\Program \NVIDIA计算工具包\CUDA\v8.0\包括