熊猫数据添加2个数据

Question

我需要能够将具有相同结构的两个数据文件的值相加在一起，从而形成一个新的dataframe。

例如DF1 + DF2 = DF3

DF1
+------------+----+----+----+
|    date    |  A |  B |  C |
+------------+----+----+----+
| 2017-01-01 | 24 | 15 |  4 |
| 2017-01-02 | 31 | 10 | 12 |
| 2017-01-03 |  9 | 47 |  3 |
+------------+----+----+----+

DF2
+------------+----+----+----+
|    date    |  A |  B |  C |
+------------+----+----+----+
| 2017-01-01 |  4 | 12 | 63 |
| 2017-01-02 | 23 |  0 | 31 |
| 2017-01-03 | 61 | 22 | 90 |
+------------+----+----+----+

DF3
+------------+----+----+----+
|    date    |  A |  B |  C |
+------------+----+----+----+
| 2017-01-01 | 28 | 27 | 67 |
| 2017-01-02 | 64 | 10 | 43 |
| 2017-01-03 | 70 | 69 | 93 |
+------------+----+----+----+

我一直在想怎么做，但我得到了一个TypeError

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'datetime.date'

当试图做时：

df3 = df1.add(df2, fill_value=0)

我肯定我遗漏了一些简单的东西，因为它似乎试图添加第一列(这是一个日期和我想要匹配的列，以便将所有其他列的值相加在一起)，但是任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

您希望date列是索引，而不是普通列：

df3 = df1.set_index('date').add(df2.set_index('date'), fill_value=0).reset_index()

使用set_index()使日期列成为索引。如果您不希望最终的数据被索引，您可以使用reset_index()作为@MaxU的建议。