我有最少的统计学知识(生物学家,我知道这不是一个好的借口),并希望在这个分析中得到一些帮助。我正在测量小鼠肌肉纤维的面积,其中一条肌肉受损(D),另一条未受损(U);这是为了控制小鼠以及一组服用药物的小鼠。我希望评估药物是否会影响肌肉的再生,用纤维大小来代表它们的愈合情况。每个肌肉有大约100根纤维,但数量不等,每只老鼠有一个D和一个U肌,每个治疗组有3只老鼠。
起初,我只是把所有的纤维直径集中在一起,并使用方差分析(例如,对照-D、控制-U、药物-D和药物-U),但我注意到,无论老鼠是否有这种药物,它们之间的值都有很大差异。相反,我希望取每只老鼠的平均D与平均U肌之比,用t检验来比较种群;这听起来更能代表这个问题。然而,我不知道去做这个测试--我的标准偏差是找出每个肌肉的平均值,但是当我取损伤与未损伤的比率时会发生什么呢?我如何确定药物是否对这些比率有显著影响?
如果有人能告诉我更多的信息,或者推荐一个更好的解决这个问题的方法,那就太棒了!
发布于 2017-04-10 01:27:57
你应该用的是奇数比率测试。您需要构造一个如下所示的表。这是一个标准的奇数比率:
-------------------------------------------------
Trial Drug (+) | Control (-)
Exposed (+) a | b
---------------------------------|---------------
Not Exposed (-) c | d
---------------------------------|---------------所以我认为你的奇数比率会是这样的:
|---------------------------------------------------------|
| Trial Drug (+) | Control/Placebo (-) |
| # Damaged Muscles (+) a | b |
| --------------------------------|-----------------------|
| # Non-Damaged Muscles (-) c | d |
| --------------------------------|-----------------------|
Odds Ratio = (a / c) / (b / d)
= (a * d) / (b * c)我认为奇数比率(OR)的意思是,如果OR > 1,那么你的药物对肌肉修复有积极的作用。如果是OR = 1,那么您的药物与使用对照药物或安慰剂相比没有统计学上的差异。所以这不重要。如果是OR < 1,那么你的药物对肌肉修复的影响比你的对照组/安慰剂更糟糕,所以它正在损害你的老鼠。
a,b,c,&d可能代表每种情况下老鼠的总和。
更详细的信息,如何做一个奇数比率和OD的比率置信区间,你应该阅读这方面的国家研究所的健康。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2938757/
因为你在处理因子的问题,你可能想要在你的2乘2的表格上使用培生的X平方测试,当你把它变成一个矩阵时,你就可以得到你的p值。这可以用R来计算,你可以看到.
http://a-little-book-of-r-for-biomedical-statistics.readthedocs.io/en/latest/src/biomedicalstats.html
祝好运!
https://stackoverflow.com/questions/43311698
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