我使用raspberry pi 3B和python对用raspberry pi摄像机拍摄的图像进行图像处理。这是原始图像:https://drive.google.com/open?id=0Bxm5MQBqJ3WvMHB2VmdZdDByaXM
这是旋转和裁剪后的图像,作为对tesseract的输入:https://drive.google.com/open?id=0Bxm5MQBqJ3WvVU5hM2t6aFZ5RUE。
在运行了tesseract-ocr后,对约2/3的图像进行了合理的识别,但完全忽略了最后一部分。这是由于文件大小的限制,还是有其他原因?
这是在运行tesseract之后的文本:
这是用于指示的测量仪器的collectIVe术语。测量和记录物理量。
“仪器仪表”一词可以是指一些简单的东西,例如直接用于温度计的读数。当使用多种传感器时,可在制造1 ry、a".和运输等工业控制系统中发现。
烟雾探测器或加热恒温器就是例子。
在某些情况下,传感器是机制中的一个非常次要的元素。数码相机和手表在技术上可能满足仪器仪表的松散定义,因为它们记录和/或显示感知信息。在大多数情况下,这两种方法都不会被称为插装,但是当使用时,测量一场比赛的经过时间,并记录finish线上的赢家,两者都被称为检测。
户户
仪表系统的一个非常简单的例子是
机械恒温器,用于控制家用熏蒸,从而控制室温。一个典型的单位用双金属条来感知温度.它在带材的自由端用针显示温度。它通过水银开关激活炉子。当开关由带材旋转时,汞会使电极之间产生物理(因而也是电)接触。
仪表系统的另一个例子是家庭安全系统。这种系统由传感器(运动检测、检测门开口的开关)、检测入侵的简单算法、局部控制(arm/disarm)和
远程监控系统,使警察可以被传唤。沟通是设计固有的一部分。
汽车
发布于 2017-04-06 10:57:16
如果有这样的限制,你的形象肯定离它很近。我认为剩下的案文太偏颇了。尝试手动遍历剩余的文本,并将图像的其余部分保持不变。
虽然tesseract应该可以工作,即使偏斜角度要大得多,但由于每个段落的斜度不同(在您的示例中),它可能会忽略最后一个。
https://stackoverflow.com/questions/43251935
复制相似问题