运行训练卷积神经网络

Question

这是我的问题。我训练了一个卷积神经网络，用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道如何使用来自神经网络的权重，并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow中是否有这样的函数，还是我现在应该自己运行卷积？

Answer 1

完成培训后，您可以创建

feed_dict_unlabeled = {x: x_unlabeled}

现在，使用代码中定义的y_pred_cls，如下所示：

y_pred_cls = tf.argmax(y_pred, dimension=1)

你可以做到

y_labels = session.run(y_pred_cls, feed_dict=feed_dict_unlabeled)

若要查找未标记数据的标签，请执行以下操作。

此外，下面是关于类似场景的讨论，您可能会发现这很有帮助：Python/Tensorflow - I have trained the convolutional neural network, how to test it?